https://vkvideo.ru/video-69306530_456240284; Старт в машинном обучении: как работать в Colab, задачи регрессии и классификации; 35:57;В этом видео победитель хакатонов и олимпиад Дмитрий Малиницкий расскажет об основах машинного обучения: редакторах кода, решении задач регрессии и классификации. https://vkvideo.ru/video-69306530_456240291; Машинное обучение в хакатонах и в реальном бизнесе. В чём различия?; 52:42; В этом видео ведущий инженер по статистическому анализу X5 Tech Илья Голубев расскажет о том, чем реальные задачи отличаются от олимпиад и хакатонов, какие цели нужно решить в каждом случае и какие ограничения накладывают разные типы данных. https://vkvideo.ru/video-69306530_456240292; Специфика временных рядов; 1:23:28;В этой лекции вы познакомитесь с основами работы с временными рядами. Узнаете, как правильно проводить на них валидацию, какие бейзлайны попробовать, какие использовать признаки и как измерить качество. https://vkvideo.ru/video-69306530_456240296; Практика: собираем простую базовую модель (бейзлайн); 38:59; В этой лекции рассматриваются различные подходы к решению задачи прогнозирования розничного товарооборота сети «Пятёрочка», включая наивные модели, линейную регрессию и случайные леса. Также вы узнаете, как сформировать посылку с решением и отправить её в тестирующую систему.